《发电综合统计信息化实践与思考》

发电综合统计信息化实践与思考

统计信息化实践回顾

2002年年末，电力体制改革“厂网分家”后，发电企业集团（以下简称：总部）依据《中华人民共和国统计法》，以原国家电力公司《电力统计工作指南》的发电统计指标为基础，建立了完整的统计管理体系，制定了统计管理、报表制度和统计工作考核管理等一系列规章制度；建设了总部和发电企业两级运行的信息报送系统；采用直报方式，定期开展生产经营和投资活动的统计调查工作；各发电企业按月报送电力生产经营和固定资产投资完成情况指标数据信息。总部统计归口管理部门按月汇总各单位上报信息，形成综合统计报表，及时向相关管理部门和集团决策层提交相关数据信息，并及时准确地向政府机构和行业协会等报送月报和年报，圆满完成了统计任务。2008年年初，随着发电企业主营业务的迅猛发展和集团化管控模式的不断完善，原有的统计信息系统已无法满足管理工作的需要，总部开始构建平台方案，建设能够满足总部和所属各二、三级单位的统计直报管理和报送要求，覆盖全产业和专业的生产经营、投资、前期、基建、安全和环保等指标的综合统计信息采集系统。以某企业为例，综合统计信息系统的建设，是站在一体化的管理高度，统筹规划、统一部署的。按照统计归口管理职责和权限，打造集成工作平台，提供“一站式”的工作信息支持和服务的信息化系统解决方案，实现了统计业务快速、高效、集中处理。系统建设主要从两个方面出发：一是加强综合计划与综合统计联动，形成持续改进管理闭环。综合计划是企业生产经营和发展的指挥棒，综合统计是对生产和投资完成情况等状况的及时反馈。总部的统计数据由所属二、三级单位通过填报系统进行定期填报，数据存储在总部数据库服务器中，而综合计划填报的数据都分散存储在非结构化的填报表格中。在这种情况下，要把综合计划与综合统计的数据进行分析比对，工作量巨大，操作烦琐，对比结果的可信度难以保证。通过综合统计信息系统的建设，把综合计划与综合统计的数据有序管理起来，实现计划与统计的实时比对与联动，查找问题、揭示风险，及时掌握生产的真实进展情况，对出现的生产异常及时采取措施，闭环管理，持续改进，保证生产目标的完成。二是强化基础数据分析利用，提升统计服务能力。长期以来，统计工作基本上以满足各种统计报表和各种统计调查任务为主，未能在决策支持方面充分发挥统计分析的优势。借助信息化手段，加大对统计数据挖掘，强化了基础统计数据的利用效果，提升了发电企业各级统计部门的统计分析能力，使统计工作真正成为指导掌控企业生产经营状况、监控投资行为，从而辅助企业决策的重要手段。系统上线运行后，主要实现了报表填报、报表审核、指标汇总、指标体系管理、基本信息管理和报表模板管理。三级单位用户在企业广域网内，通过浏览器访问系统，完成指标填报和计算，二级单位和总部对报送指标进行汇总和审核。初步满足了综合计划、专业管理和二级单位生产经营和发展管理工作对综合统计信息服务完整、准确、全面和及时的要求，降低了劳动强度，提高了统计工作效率和质量。

统计信息化的压力与挑战

由于受传统管理理念的束缚，传统管理思维惯性导致一些发电企业对统计信息化的认知仍然停留在项目信息化或部门信息化时代。企业管理的信息化孤岛和应用不断重演。各层级管理人员的信息化危机意识不强，没有由于信息技术进步而急需改变业务管理方式或流程的紧迫感，企业无法形成完整统一的统计数据采集和统计数据应用分析机制，从而使企业机构人员庞杂，管理效能低下。主要体现在：

1.统计信息化与业务信息化相分离。各业务条块的信息化之间没有分工、沟通和协调机制，数据信息重复填报，数据重复加工，数据及其应用成果共享不及时，信息孤岛严重。

2.除统计指标释义外，尚没有形成完整统一的指标数据标准。以业务领域流程信息化和指标信息采集一体化方式各自建立指标标准，严重制约企业组织流程、管理方式改进和创新的全面实现。

统计信息化的思考和建议

随着国家体制机制改革的不断深化，能源革命的不断推进，发电企业面对深刻变化的国内外形势，面临重大变革。同时，对扑面而来大数据、云平台、人工智能等迅猛发展的信息技术，总部管理的深度和广度都对统计数据、信息的采集和应用提出了更高的要求。要在更大范围内实现数据和应用的共享，对现状和未来的警示、评估评价，原有的统计工作的内涵与外延都将发生深刻的变化，综合统计工作正在从数据采集汇总审核和生产者的角色向数据整合、管理、发布和应用的角色过渡和转变，对企业外部环境的预判和内部运行经济的短期和长期预测成为统计工作的新空间。加快构建现代统计调查体系，实现统计与信息化的深度融合。进一步拓展统计工作内涵和外延，实现数据的自动采集，自动校验、审核，自动报送；将统计分析与大数据分析密切结合起来，优化固化已有的统计分析方法，并结合行业特点和专业特点，引入核心算法等分析技术，对企业的生产经营状况、财务资金状况、投资回报、价值增值等价值管理指标进行精准分析，对企业未来状况进行合理预测，提高企业经营情况分析效率和水平，切实为企业决策提供强有力的支撑。要实现上述目标，应做好以下几个方面的工作：

[1]工业大数据.[美]李杰（jaylee）.邵伯华等译.

[2]大数据治理.[美]桑尼尔.索雷斯（sunilsoares）.匡斌译.

[3]综合统计指标手册.中国电力投资集团公司规划与计划部.