《大数据时代统计模式变革思考》

大数据时代统计模式变革思考

［摘要］大数据时代背景下，通过建立统计数据与信息技术有效融合机制，进一步提升了统计数据管理效率和质量，对传统的统计工作模式也提出了新的要求。文章首先研究大数据时代传统统计模式受到的影响，其次提出大数据时代优化统计模式的具体路径和对策建议，以期为推动大数据与统计工作的深度融合提供一定的经验借鉴。

［关键词］大数据;统计模式;困境;影响;成效;对策

随着社会主义现代化建设进程稳步推进，新时期我国经济面临的形势和任务更加复杂，政府对各类经济数据等方面提出了更高的要求，公众对行业统计数据等方面的信息关注度也在不断提高，大数据时代的到来为统计工作的开展提供了强大的技术支持，在数据挖掘、处理和分析等方面，可以在巩固传统统计模式优势的基础上进行不断创新，从而更好地提高数据统计效率和质量，推动统计工作实现更大的价值。加强大数据时代统计模式变革研究和对策分析，对统计工作发展具有重要的积极影响。

1大数据时代对传统统计模式带来的影响分析

大数据时代，信息产生、变化、传播和应用速度不断提高，常规的统计模式和技术已经不能对海量的信息进行及时准确地处理，需要引入大数据相关技术来进行处理，才能更好地彰显统计数据价值，对传统统计模式带来了较大的冲击。（1）传统统计权威性产生影响。大数据时代背景下，海量的数据资源可以借助大数据技术来进行及时处理和分析，这种处理技术可以在政府宏观决策制定、微观分析以及行业研究等领域得以广泛的应用，国内随着互联网技术的出现和广泛应用，越来越多的电子企业等率先引入大数据技术，在数据采集和挖掘处理等方面可以为用户提供更多的咨询、预测等服务，且在商业领域和公共服务领域已经打破了界限限制，更好地加以融合，公共统计数据既可以通过政府有关部门来进行调查和分析，公众也可以通过互联网平台等及时了解相关的行业资讯，传统的统计模式背景下统计效率低、统计数据质量不高等问题日益凸显，不能满足新时期经济社会发展的需要，统计部门的权威性受到质疑。（2）统计方法和技术有待进一步创新。信息化时代背景下信息价值日益凸显，在信息的产生、传递以及链条集成等方面都需要加以深度应用和分析，才能更好地提高信息利用价值。传统的统计调查模式，主要是通过自下而上、自上而下协调、逐层分解落实的方式来完成数据统计，往往是通过抽样调查的方式来判断整体的发展变化情况，在具体开展抽样调查过程中，样本选择的代表性、典型性，样本覆盖的范围等都会对统计数据结果产生不同的影响，加上在统计过程中调查对象对统计工作缺乏科学的认识，不愿意主动提供和配合完成相关的统计工作，基层统计人员本身素质和能力偏低，一定程度上影响了统计数据的效率和质量，传统的统计技术和方法已经不能适应新时期政府、公众等对数据需求方面的要求。（3）数据整合和共享程度有待进一步放开。政府在信息数据统计和分析等方面结构和模式比较固化，往往是各级有关部门分类进行数据上报，部门之间缺乏有效的联动和沟通，不利于统计数据质量的提高，同时不同的政府部门对于统计数据的要求也各不相同，目的也各不相同，导致在统计调查过程中很多调查事项重复，增加了基层负担和统计部门的工作任务，造成了资源浪费。此外，官方数据在开放共享等方面没有形成良好的融合机制，由于数据来源不同，统计口径不一致，增加了数据整合负担，造成统计数据混乱，数据资源难以有效进行共享应用，不利于统计工作的高效开展。

2大数据时代优化统计模式的具体路径和对策探析

［1］吉鹏宇.关于大数据时代统计模式变革的思考［j］.中国统计，2018（6）.

［2］马正涛，张伟东，马海红.大数据环境下铁路统计模式存在的问题与重构路径［j］.科学技术创新，2018（5）.

［3］董敬国.关于大数据时代如何推进警务模式变革的思考［j］.甘肃警察职业学院学报，2016（3）