《大数据时代广播电视技术转型探析》

大数据时代广播电视技术转型探析

[摘要]随着互联网用户的倍增，大数据时代给媒体行业带来良好的发展和转型机会。然而，广播电视技术改革的缓慢，使其在大数据时代的发展变得尤为被动。基于上述背景，本文阐述广播电视技术的发展历程，分析当今时代广播电视技术的特点，提出大数据时代广播电视技术转型发展的策略。

[关键词]大数据时代;广播电视技术;转型

大数据是最新信息独有的一种技术表现形式，能够更快、更高效地完成对数据的处理与分析。广播电视作为一种重要的媒体形式和传播来源，如果无法认识到大数据在经济发展中的作用，将无法适应社会发展的需要。大数据时代概述现今，人们的工作和生活与大数据密不可分。大数据没有网络科技的支持是无法完成的，因此就催生出了很多新兴的网络公司，这些新兴网络公司正通过大数据迅速获得经济和社会效益。例如淘宝、苏宁乐购等，实际上都是基于客户浏览记录，并将这些记录通过整合和分类来预测客户喜欢的产品，通过大数据的预测与分析调整企业的营销与发展方向，为企业带来实际经济效益。这不仅受到全世界网民的认可，同时也为网络公司带来了巨大的经济效益。同样，广播电视作为传统产业，也需要适应时代的发展。如若有效利用现代技术分析观众的具体需求，广播电视行业的未来发展方向将会更加明确，技术的发挥也会更适合观众的需求。因此，广播电视技术顺应时代潮流开始进行技术转型，以获得公众的支持，是大势所趋。

广播电视技术发展

1.音频监测技术。音频监测技术，是一种比较普遍的技术手段，而且这种技术的关键作用就是处理与检测音频。在广播电视节目中，运用音频监测技术，主要承担的操作包括处理、存储以及传递等防止声音在输出时出现问题，比如输出的声音受到干扰、音频信号中断或者出现暂停等。当前广播电视节目制作中采用的音频监测技术分为三种，包括音频比对、数字水印以及音频识别技术。

2.视频技术。模拟视频技术一般应用于录像带的信号存储，然后，模拟波形将信号输出。目前，这种技术的应用范围较小，还没有全面普及，而且存在着较大的缺点，主要表现为在复制信号后分辨率明显降低、实际的观众体验并不理想。而数字化模拟技术，即是现在广播电视技术当中最为常用的视频处理技术，可以将视频存储或输出为压缩式，也可以转化为非压缩的形式，能够有效保障视频清晰度，降低损耗率，保证视频输出的效果。

3.无线发射技术。在基础技术类型当中，广播电视无线发射技术也是应用最为广泛的一种视频技术。这种技术不仅辐射范围更广，能够提供优质的服务，同时还可以极大减少广播电视工作者的工作量，并且在应用当中能够确保广播电视的播放安全。基于以上优势，无线发射技术在运用中为了信号能够正常发射也需要特别注意增加光缆的架设高度，而且，防雷处理也是十分必要的，能避免自然灾害造成的损失，确保设备设施能够正常发挥作用。

大数据时代广播电视技术的特点

1.用户群体不断扩大。自从人类社会进入到大数据时代开始，各类高新技术的出现与迅猛发展，对传统广播电视技术带来了巨大的影响。随着广播电视技术开始融合大数据技术，数字化通信讯技术开始高速发展，同时在广播电视领域已经开始积极有效扩容，并且提升了内容的深度。由于广播电视媒体能够极大地满足社会各年龄阶段的不同需求，而且不同的用户人群也能够产生不同的节目体验，因此，近年来基于大数据时代的技术发展，广播电视媒体的用户也在不断增加。

2.系统、技术升级与换代的速度加快。在广播电视的发展过程中，传播系统的覆盖范围起到决定性作用。基于大数据时代对传统广播电视领域的刺激，近年来，广播电视技术也在不断顺应时代的潮流，积极探索大数据时代下的广播电视新技术。大数据时代发展背景下，有关于广播电视传播系统的配套设施和设备也在不断更新，广播电视技术应用当中较为前卫的技术手段之一，已经充分实现了加密与非加密广播电视共存。目前的广播电视技术在系统与技术升级方面更新换代的频率正在逐步加快，当前的研究领域已经开始涉及到开发广播卫星频段中大功率直播系统。

3.广播电视技术功能不断升级。大数据时代的发展，促进了广播电视技术与新媒体元素的不断交融，因此，在现代发达的网络和数字技术的基础上，传统广播电视技术不断完善与更新自身功能。这种数字化处理之后的视频信号，具有不容易受到外界电磁信号干扰的优势，在传播过程当中更加稳定，能够有效确保电视用户接收到的图像信号质量。此外，将数字化处理技术与广播电视技术相结合，能够极大提升广播电视技术的信誉度，同时也为广播电视技术的发展提供了更有力的保障。

[4]李振飞.大数据时代下广播电视技术转型路线分析[j].电视指南，2018（09）.

[5]傅冬暖.大数据时代广播电视技术发展策略[j].科技传播，2017，9（02）.

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